在腾讯互联网与社会研究院高峰论坛上，腾讯社交网络事业群总裁、腾讯高级执行副总裁汤道生对话牛津大学互联网研究室主任Luciano Floridi。汤道生提到，在大数据时代，理应首先收集数据、分析数据，辨别重要数据，然后做出决定，这样才使大数据具有商业意义。但同时，目前建立这样的信息交流体系，对商业实体来说，仍然有较大的挑战。

　　汤道生表示，腾讯现在一直在思考，如何利用目前腾讯社交网络中产生的8亿多的图片数据，利用这样的数据可以挖掘用户使用的环境信息和情感信息，这将有利于创建更好的服务帮助用户。

　　以春节期间的流动人群为例，可以看到一种移动的态势并且每年都会发生变化，收集到这些信息后，将可以更好地进行预测，从而在交通运输方面作出更好的规划。

　　汤道生表示，目前腾讯在云计算投入了很多的资源，而他确信这将是计算的未来。“云计算将改变世界并带来好处。”

　　从另一个角度来看，数据不能成为孤岛。

　　Luciano表示，希望新的腾讯互联网与社会研究院可以解决这个问题。“我们出现这样孤岛意识的时候，大数据是不断进行复制的，所发生的情况并不是我们缺乏技术的解决方案。这里并不是说没有可操作性的协议，比较重要的是这个社会的环境，这些资源并没有充分利用，现在建立腾讯互联网与社会研究院，可以解决更多的社会、伦理和人文的问题。”

　　汤道森则表示，其在思考是否应当建立一个数据交换的平台，在解决保护用户隐私的前提下，使得数据实现正常化，从而创造经济上的价值。

　　事实上，关于大数据的话题已经成为今年BAT讨论的热点。此前百度CEO李彦宏提出，未来的一个方向是大数据分析，但一个问题是：“很多数据都是没价值的，特别对于传统产业。现在数据爆炸，要解决的是信息爆炸数据过多的问题。”

　　据了解，目前信息的数据类型复杂多样，包括行业数据、LBS（Location Based Service基于位置的服务）数据、网络图片数据、交易数据、语音数据、文档数据、网络视频数据、可穿戴设备数据、大街小巷的摄像头数据等等。其中，百度在手环、眼镜等智能硬件上收集了很多数据，但没有发现有什么具体用途。手环可以记录跑了多少步，消耗多少卡路里，却没办法来预测疾病的发生。

　　业内人士认为，新一代的数据收集，难点不在于制造新型硬件，而在于找到什么数据对你是有价值的。“没有找到合适的数据，过去不管产生过多少，都浪费掉了。”而在海量数据中挖掘有价值的数据，需要跨领域思考的能力。

　编辑：赵萍