随着德国队的夺冠，2014巴西世界杯落下了尾声，这一个月无疑是全球球迷的盛宴，同时也是中国社交媒体和大数据产业的盛宴。IBM联合腾讯宣布，在过去32天进行的64场比赛期间，有超过4亿的中国球迷在这次世界杯期间通过社交平台和工具发出了自己的声音，微博上的世界杯关注讨论超过了10亿，并在不断增加，而这个数字超过了twitt、facebook、Instagram三家全球性社交平台的总合。

　　在世界杯开赛之前，IBM和腾讯“牵手”成为腾讯体育社交媒体数据分析合作伙伴。IBM根据网友和球迷在腾讯网络媒体平台及社交网络上发布的海量公开信息和数据，通过大数据分析技术，获得球迷话题、球迷类型、球迷个性分析等一系列洞察；同时还能根据这些信息得出网友心中真实的球队支持率。而腾讯则通过这些分析来指导内容报道，细分受众，制作球迷更加喜欢的内容。

　　例如，IBM通过典型球迷在微博等社交媒体上所发布内容的综合分析，并对比心理学上的任务性格分析模型，通过大数据技术进行球迷的性格分析，勾勒出不同球星的典型球迷形象，不仅是球迷的兴趣爱好，连性格特点和行为方式都刻画的十分详细。如内马尔球迷的关键词为“阳光活泼、爱凑热闹、爱找乐子、喜欢悠闲生活”等等。

　　最能展现大数据的强大之处莫过于对四强的最后排名的预测，虽然网络上出现过带着迷信色彩的神预测“德“一”、阿“二”、荷“三”，巴西“四”，但IBM通过社交数据，在半决赛开始前的一周就做出了一张盘点图，结果与最后的决赛完全一致。

　　通过这次与腾讯的合作，IBM在体育领域展现出的大数据实力不禁让人惊叹。IBM中国研究院信息分析研究部研发总监苏中表示，“IBM的技术是希望能够真的让计算机理解人类的语言，理解人类的行为，从后面找到亮点和洞察”。一球迷喜欢C罗，喜欢梅西，是有可计算的认知方向的，“社交媒体给这样的事情带来一个好的平台，因为大家愿意在社交媒体上发表自己的看法，甚至于很多个性化的看法，这也是很重要的。”

　　苏博士表示，以往对实时支持率的分析是通过投票来实现的，这种方法对采样本身的精确度要求很高，而社交媒体大数据分析能在精确采样的基础上，进行深度的感情挖掘，能够了解语言表面和底下的信息。所以有时会出现随着比赛的进行，支持率发生反转的情况。

　　除了体育赛事，IBM还在快消、航空领域建立了社交大数据分析系统，“一个饮料的口味怎么样，我的客户究竟喜欢它的包装还是喜欢它的健康和低热，还是喜欢它的时尚感。”“小情侣喜欢马尔代夫，还是喜欢更有新鲜感的夏威夷等等不一样。”这些数据都成为IBM所服务的企业非常关注的内容。IBM通过强大的SoftLayer云来提供这种可视化、可扩充的应用，将其转化为企业最核心的价值。

　　“社交媒体逐渐变成企业寻找客户的最大的数据源，同时也是企业的保护，如何利用这个保护，也就是IBM应该为客户提供的价值，而客户能从这里面产生更强大的后劲，产生更大利润的来源。”IBM大中华区全球咨询服务部高级经理郭树勇表示，“在13种影响营销管理的关键因素中，数据爆炸和社交媒体对企业首席市场官的影响排名前两位，分别得到85%和71%的票数。所有的企业都在它的成长过程当中面对各种的变化，面对各种挑战，如果这种挑战和转型成功的话，企业就可以得到提升和发展。”

　编辑：王丽娜